Neste vídeo, Leo Oliveira, Senior Director, R&D and Quality, LatAm na �Թϱ���, conversa com Leandro Luize (Panorama Farmacêutico) sobre os verdadeiros caminhos e desafios da Indústria 4.0 no mercado farmacêutico da América Latina.

Principais tópicos abordados:

• Tecnologia com foco em Pessoas: A Indústria 4.0 não se resume a robôs e máquinas; o papel da liderança é conectar a tecnologia aos processos humanos, engajando os times para que vejam o valor real da digitalização.
• O Custo dos Processos Desconectados: O real desperdício na indústria farmacêutica muitas vezes está no tempo perdido com aprovações manuais, e-mails e dados isolados. O investimento em sistemas integrados garante integridade, rastreabilidade e acelera a chegada de medicamentos ao mercado.
• Quebrando Silos entre R&D e Qualidade: Historicamente vistas como áreas separadas, Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) e Qualidade/Operações precisam se unificar digitalmente. Processos complexos (como o controle de mudanças) ganham agilidade quando os dados fluem sem barreiras.
• O Papel Potencializador da IA: A Inteligência Artificial e os agentes de IA não substituem o olhar humano, mas atuam como assistentes estratégicos na análise de riscos e desvios, desde que sustentados por uma base sólida de dados de alta qualidade.
• Cultura Voltada a Dados: Para que a transformação aconteça, as lideranças devem monitorar a adoção tecnológica não para controle, mas para identificar gaps e promover melhorias contínuas, impulsionando a maturidade digital de toda a região.

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– Alexander Alex, Chefe da Plataforma �Թϱ���, Bayer

Mais de 125 clientes já utilizam o Vault CRM, impulsionando a inovação e a transformação em todo o setor. Ouça diretamente os líderes da GSK, Idorsia, Otsuka, Shionogi Inc. e Bayer AG enquanto compartilham como estão desbloqueando a inovação com o poder da IA ​​integrada em CRM e automação de marketing específica para ciências da vida, após uma migração perfeita para o Vault CRM.

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Os sites de marcas equipados com a tecnologia da Ostro permitem que os clientes façam perguntas e recebam informações aprovadas, recursos e os próximos passos em tempo real. Aproveitando esses ricos dados de engajamento, a Ostro também gera insights profundos que as marcas utilizam para melhorar o alcance e o engajamento.

A Ostro utiliza uma combinação de IA conversacional, busca semântica e regras de negócios e proteções específicas do setor. As respostas são 100% em conformidade e extraídas de materiais aprovados por MLR (Médico, Jurídico e Regulatório). Diferente de outras soluções de IA, a Ostro não “alucina” nem gera respostas inéditas.

“A IA mudou a forma como as pessoas obtêm informações. Não se trata mais de quanta informação você pode disponibilizar, mas de quão fácil é para os clientes obterem respostas”, disse Peter Gassner, CEO da �Թϱ���. “A Ostro está liderando o caminho ao ajudar as marcas a garantir que pacientes e médicos tenham acesso instantâneo a informações precisas. Estamos entusiasmados em dar as boas-vindas à Ostro na equipe �Թϱ��� enquanto moldamos o futuro do engajamento do cliente impulsionado por IA.”

“Estamos focados em reduzir o tempo necessário para identificar e tratar condições de saúde”, afirmou o Dr. Chase Feiger, CEO da Ostro. “O conteúdo da marca deve ser fácil de acessar e totalmente em conformidade com o design. Construímos a Ostro para remover o atrito, para que pacientes e médicos possam obter respostas confiáveis com menos cliques, reflexão e rolagem de tela. Com a �Թϱ���, podemos levar essa experiência a muito mais pacientes, médicos e marcas.”

A �Թϱ��� adquiriu a Ostro por um preço de compra de aproximadamente US$ 100 milhões em dinheiro e concessões de retenção de capital de longo prazo. A Ostro operará como uma unidade independente liderada pelo CEO Chase Feiger. Com o tempo, a empresa vai desenvolver integrações entre a Ostro e as aplicações do �Թϱ��� Commercial Cloud para fluxos de trabalho contínuos que conectam engajamentos online e de campo para uma maior centralidade no cliente. Saiba mais em .

Sobre a �Թϱ��� Systems

A �Թϱ��� fornece a industry cloud para ciências da vida com software, dados e consultoria de negócios. Comprometida com a inovação, excelência de produto e o sucesso do cliente, a �Թϱ��� atende a mais de 1.500 clientes, desde as maiores empresas farmacêuticas do mundo até biotechs emergentes. Como uma Empresa de Benefício Público (PBC), a �Թϱ��� dedica-se a equilibrar os interesses de todas as partes interessadas, incluindo clientes, funcionários, acionistas e as indústrias que atende. Para mais informações, visite veeva.com.

Declarações Prospectivas da �Թϱ���

Este comunicado contém declarações prospectivas sobre os resultados e benefícios esperados de nossa aquisição da Ostro. Essas declarações baseiam-se em nossos planos, estimativas e expectativas atuais. Aquisições são arriscadas e não podemos ter certeza do sucesso. Os resultados reais podem diferir materialmente daqueles fornecidos neste comunicado e não temos obrigação de atualizar tais declarações. Descrevemos os riscos e incertezas que acreditamos serem mais relevantes para nossos negócios, incluindo riscos associados a aquisições, em nossos relatórios periódicos na SEC, disponíveis em e .

Contato: Maria Scurry �Թϱ��� Systems 781-366-7617 maria.scurry@veeva.com

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Previsões 2026:
Impacto da IA Específica para Indústria — dos Ensaios ao Tratamento

15 de janeiro de 2026 | Owen MacDonald

Em 2026, as farmacêuticas se concentrarão em casos de uso de IA de alto impacto, específicos para indústria, que priorizam pessoas, otimização de processos e a geração de resultados. Seja simplificando o recrutamento para ensaios clínicos, dando mais agilidade aos lançamentos ou implementando agentes de IA comercial, a indústria ganhará novas oportunidades de conectividade e velocidade. Aqui estão cinco previsões de especialistas da �Թϱ��� para este ano.

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— Dan Rizzo, Vice-Presidente, �Թϱ��� Global Business Consulting

Pessoas e mudança de processos impulsionarão a transição da IA para geração de valor

Após anos de pilotos amplamente disseminados com baixo retorno sobre investimento, a indústria abandonará a abordagem de IA a qualquer custo. As organizações priorizarão casos de uso de IA de alto valor voltados a processos operacionais essenciais e críticos para o negócio, além de capacitar as pessoas em novas formas de trabalho.

A assertividade na escolha de projetos de IA resultará em ganhos perceptíveis de eficiência e produtividade. Mas, a maior parte do valor para o negócio virá do foco em pessoas e processos que impulsionam os resultados da IA. Por exemplo, um agente de IA que ajuda na revisão médica, legal e regulatória de conteúdos promocionais garantirá precisão, alinhamento à marca e compliance com a indústria, acelerando os ciclos de revisão. Ao mesmo tempo que libera especialistas altamente qualificados para se concentrarem em atividades de maior valor.

Com uma abordagem replicável e direcionada, as organizações podem definir metas mensuráveis baseadas no valor para o negócio, promover a adoção de IA por grupos específicos de usuários operacionais, pessoas e adaptar processos a novas formas de trabalho, possibilitando o mapeamento de resultados relevantes.

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— Matt Farrell, Presidente, �Թϱ��� Commercial Cloud

A IA específica para indústria orquestrará conexões comerciais

A IA específica para indústria, incorporada a plataformas e aplicações conectadas e em conformidade, se mostrará um componente crítico para desbloquear a coordenação entre vendas, marketing e atividades médicas. Agentes de IA com acesso direto e seguro a dados, conteúdos e processos de negócio revelarão insights estratégicos e conectarão fluxos de trabalho entre equipes, assegurando uma orquestração omnichannel fluida.

Os agentes de IA manterão toda a equipe comercial informada, possibilitando interações mais consistentes com profissionais de saúde . Por exemplo, um representante de campo poderá registrar suas anotações por voz com facilidade enquanto um agente de IA verifica a conformidade das informações. Outro agente de IA apresentará automaticamente essas informações aos membros da equipe de campo, no momento adequado, para uma melhor gestão da interação. A IA também poderá ser usada para identificar temas comerciais críticos e insights a partir da transcrição completa das interações de voz— um novo e altamente valioso conjunto de dados — para orientar a estratégia da marca e o seu posicionamento.

Essas capacidades da IA agêntica será utilizada de forma sistêmica ajudando as equipes comerciais a aumentar a produtividade permitindo interações mais eficazes com os clientes.

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— Peter Stark, Vice-Presidente Executivo, �Թϱ��� Data Cloud

A indústria avança rumo a dados mais ágeis e dinâmicos para assegurar o sucesso dos lançamentos

O ritmo dos lançamentos está impulsionando a mudança para um uso mais dinâmico dos dados, com processos evoluindo a fim de permitir atualização diária das informações. Um lançamento bem-sucedido exige análises e tomada de decisão dinâmicas, como a realocação de recursos de campo quando um HCP ou território está acima ou abaixo das metas de tratamento planejadas. Isso pressionou farmacêuticas e biotechs emergentes a planejarem ações imediatas a partir de alertas de dados e análises, em vez de esperar por relatórios.

Biotechs menores, cuja sobrevivência depende de uma nova terapia no mercado, estão impulsionando a agilidade que a indústria como um todo adotará. Em 2026, algumas empresas transformarão um ciclo de análise de dados de 14 dias em apenas 14 horas até a ativação. Isso representa um grande avanço de legado baseado em dados semanais, mensais ou trimestrais. Essa mudança não apenas prepara as farmacêuticas para o sucesso no lançamento, como também permite uma tomada de decisão mais eficaz rumo a uma IA alinhada às necessidades específicas da indústria. Realocações em tempo real, especialmente durante os primeiros 18 meses de um lançamento, ajudarão a levar novos medicamentos aos pacientes certos com mais rapidez.

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— Jim Reilly, Vice-Presidente Executivo, Estratégia Global, �Թϱ���

O fluxo de dados de ensaios clínicos acelerará o recrutamento e aprimorará o acesso e a experiência dos pacientes

O fluxo de dados clínicos entre centros de pesquisa e patrocinadores resultará em ensaios mais rápidos e eficientes. As informações dos estudos serão enviadas diretamente aos médicos para que eles possam conectar seus pacientes a pesquisas relevantes. Novas IAs incorporadas conectarão dados de ensaios entre patrocinadores e centros de pesquisa, permitindo que médicos busquem opções de tratamento e de estudos com base nos resultados de exames ou em perfis de pacientes. Essa abordagem, direta ao médico, reduzirá a dependência da indústria em relação aos centros de pesquisa para encontrar participantes elegíveis, acelerando o cumprimento das metas de recrutamento e ampliando o acesso dos pacientes aos ensaios clínicos.

Com a elegibilidade de pacientes facilitada e o uso de tecnologia de ponta, os centros de pesquisa verão a promessa de eliminar o papel e a verificação manual de dados fonte (SDV) pelos monitores de pesquisa clínica (CRAs) tornar-se realidade. As ferramentas de eSource conectarão melhor as fontes de dados clínicos de ponta a ponta, inicialmente com prontuários eletrônicos de saúde (EHRs), permitindo que os dados de pacientes se integrem de forma mais eficiente aos dados do estudo. Quando integrados ao sistema de captura eletrônica de dados (EDC), os documentos fontes serão parametrizados com base na definição do estudo, permitindo que os dados fluam com maior rapidez e clareza para o patrocinador. Esse fluxo de dados agilizará as visitas do protocolo para os pacientes e acelerará os ensaios tanto para os centros quanto para os patrocinadores.

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— Justin Lavimodiere, Diretor Sênior, �Թϱ��� LIMS

A IA Agêntica atuando como assistentes de laboratório, impulsionará conectividade e velocidade

Os laboratórios irão além dos chatbots, incorporando a IA agêntica como assistente, conectando tarefas altamente específicas em um ambiente regulado. Os laboratórios de controle de qualidade (CQ) estão voltando sua atenção para o potencial de eficiência dos agentes de IA ampliando a eficiência entre pessoas e processos. No entanto, os ecossistemas tecnológicos dos laboratórios de CQ são fragmentados, e processos baseados em papel ainda persistem. As empresas modernizarão e consolidarão sistemas, padronizarão dados e fluxos de trabalho e integrarão a garantia da qualidade para capturar os ganhos de produtividade proporcionados pela IA específica para CQ.

Os analistas de laboratório trabalharão lado a lado com agentes capazes de iniciar fluxos de trabalho, resumir resultados, observar e analisar tendências. Isso permitirá um gerenciamento de riscos mais proativo, ao identificar problemas precocemente e promover a execução correta desde o início. O resultado será um laboratório de CQ altamente eficaz e eficiente, no qual pessoas e agentes trabalham juntos para reduzir os tempos de ciclo dos lotes.

Saiba como as farmacêuticas estão usando IA específica para indústria na simplificação e escala de processos críticos, impulsionando a produtividade.

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