{"id":59784,"date":"2026-02-05T08:27:49","date_gmt":"2026-02-05T14:27:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www.veeva.com\/la\/?post_type=resources&#038;p=59784"},"modified":"2026-04-20T14:28:05","modified_gmt":"2026-04-20T20:28:05","slug":"predicciones-2026-impacto-de-la-ia-especifica-para-la-industria-del-ensayo-al-tratamiento","status":"publish","type":"resources","link":"https:\/\/www.veeva.com\/la\/resources\/predicciones-2026-impacto-de-la-ia-especifica-para-la-industria-del-ensayo-al-tratamiento\/","title":{"rendered":"Predicciones 2026: Impacto de la IA Espec\u00edfica para la Industria \u2014 del Ensayo al Tratamiento"},"content":{"rendered":"<style>\n.veeva-2024 .content-block {\nmargin-top: -3rem!important;\n}\n@media (min-width:992px) {\n.veeva-2024 .content-block {\nmargin-top: 4rem!important;\n}\n}\n.wrapper {\nmax-width: 1200px!important;\nmargin: 0 auto;\npadding: 0 20px;\n}\n.entry-content img {\nborder: none!important;\npadding: 15px;\n}\nh1.newtitle {\nfont-size: 30px!important;\nmargin-top: 0px!important;\npadding-bottom: 0px!important;\nfont-weight: 300!important;\ncolor: #333;margin-top:0;margin-bottom:0!important;\n}\n@media (min-width:992px) {\nh1.newtitle {\nfont-size: 36px!important;\nmargin-top: 0px!important;\npadding-bottom: 0px!important;\nfont-weight: 300!important;\ncolor: #333;\nmargin-top:0!important;\nmargin-bottom:0!important;\n}\n}<\/p>\n<p>h1.titlebreak {\ndisplay:none!important;\n}\n  p.font-22, li.font-22 {\n  font-size:22px !important;\n  line-height:30px !important;\n  }\n@media screen and (max-width: 767px){\n p.font-22, li.font-22  {\n  font-size:19px !important;\n  line-height:26px !important;\n  }\n}<\/p>\n<p>    p.font-14 {\n  font-size:14px;\n  line-height:20px;\n  }<\/p>\n<p>  .after-arrow-down-orange, .after-arrow-up-orange {\n    color: #F7981D;\n}\n  .after-arrow-down-orange::after {\n    display: inline-block;\n    content: \"\";\n    font-size: 0;\n    margin-left: 5px;\n    margin-bottom: 1px;\n    width: 0;\n    height: 0;\n    border-style: solid;\n    border-width: 7px 5px 0 5px;\n    border-color: #F7981D transparent transparent transparent;\n}\n.after-arrow-up-orange::after {\n    display: inline-block;\n    content: \"\";\n    font-size: 0;\n    margin-left: 5px;\n    margin-bottom: 1px;\n    width: 0;\n    height: 0;\n    border-style: solid;\n    border-width: 0px 5px 7px 5px;\n    border-color:  transparent transparent #F7981D transparent;\n}\n.after-arrow-down-orange:hover::after {\n    border-color: #e97f16 transparent transparent transparent;\n}\n.after-arrow-up-orange:hover::after {\n    border-color: transparent transparent  #e97f16 transparent;\n}<\/p>\n<p>.after-arrow-down-orange.active,.after-arrow-up-orange.active {\n    color: #FA6D18;\n}\n.after-arrow-down-orange.active::after {\n    border-color: #FA6D18 transparent transparent transparent;\n}\n.after-arrow-up-orange.active::after {\n    border-color: transparent transparent #FA6D18  transparent;\n}<\/p>\n<p>.down-links  {\npadding:12px 0;\ntext-align:center;\nmargin-top:60px;\nmargin-bottom:40px;\ndisplay:none!important;\n}\n.down-links a {\nfont-size:15px; 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Ya sea optimizando el reclutamiento para ensayos cl\u00ednicos, acelerando la agilidad en los lanzamientos o implementando agentes de IA comercial, la industria ganar\u00e1 nuevas oportunidades de conectividad y velocidad. A continuaci\u00f3n, cinco predicciones de expertos de ³Ô¹Ï±¬ÁÏ para este a\u00f1o.\n<\/p>\n<p>\n\t\t<\/div>\n<\/p><\/div>\n<hr>\n<div class=\"row\">\n<div id=\"1\" class=\"anchor\"><\/div>\n<div class=\"col-xs-12 col-md-4 text-center\">\n\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Dan-Rizzo-320x320@2x.png\" alt=\"Dan Rizzo\" style=\"border:none;max-width:200px;margin-bottom:10px\"><\/p>\n<p><strong>\u2014 Dan Rizzo, Vicepresidente, ³Ô¹Ï±¬ÁÏ Global Business Consulting<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><\/p>\n<div class=\"col-xs-12 col-md-8\">\n\t\t\t<a class=\"resources-toc-target resources-toc-target-0\" id=\"people-and-process-change-will-drive-ai-pivot-to-value\"><\/p>\n<h2>Las personas y el cambio en los procesos impulsar\u00e1 el giro de la IA hacia generar valor<\/h2>\n<p><\/a><\/p>\n<p>Despu\u00e9s de a\u00f1os de pilotos generalizados con un bajo retorno de inversi\u00f3n, la industria se alejar\u00e1 de un enfoque de IA a cualquier costo. Las organizaciones priorizar\u00e1n casos de uso de IA de alto valor enfocados en procesos operativos esenciales y cr\u00edticos para el negocio, adem\u00e1s de capacitar a las personas en nuevas formas de trabajo.<\/p>\n<p>La asertividad en la elecci\u00f3n de proyectos de IA resultar\u00e1 en mejoras visibles en eficiencia y productividad, pero la mayor parte del valor para el negocio vendr\u00e1 de enfocarse en las personas y los procesos que impulsan los resultados de la IA. Por ejemplo, un agente de IA que ayude en la revisi\u00f3n m\u00e9dica, legal y regulatoria garantizar\u00e1 precisi\u00f3n, alineaci\u00f3n con la marca y compliance, acelerando los ciclos de revisi\u00f3n. Al mismo tiempo, liberar\u00e1 a expertos altamente capacitados para que se concentren en actividades de mayor valor.\n<\/p>\n<p>Con un enfoque replicable y dirigido, las organizaciones pueden establecer objetivos medibles para el valor del negocio, y promover la adopci\u00f3n de la IA para grupos espec\u00edficos de usuarios operativos, personas y adoptar  procesos a nuevas formas de trabajo y medir resultados significativos.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<hr>\n<div class=\"row\">\n<div id=\"3\" class=\"anchor\"><\/div>\n<div class=\"col-xs-12 col-md-4 text-center\">\n\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2024\/12\/matt-farrell-circle.png\" alt=\"Matt Farrell\" style=\"border:none;max-width:200px;margin-bottom:10px\"><\/p>\n<p><strong>\u2014 Matt Farrell, Presidente, ³Ô¹Ï±¬ÁÏ Commercial Cloud<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><\/p>\n<div class=\"col-xs-12 col-md-8\">\n\t\t\t<a class=\"resources-toc-target resources-toc-target-1\" id=\"industryspecific-ai-will-orchestrate-commercial-connections\"><\/p>\n<h2>La IA espec\u00edfica para la industria orquestar\u00e1 las conexiones comerciales<br \/>\n<\/h2>\n<p><\/a><\/p>\n<p>\nLa IA espec\u00edfica para la industria \u2014 integrada en plataformas y aplicaciones conectadas y en cumplimiento \u2014 demostrar\u00e1 ser el componente cr\u00edtico que desbloquea la coordinaci\u00f3n entre ventas, marketing y actividades m\u00e9dicas. Los agentes de IA con acceso directo y seguro a datos, contenidos y procesos de negocio revelar\u00e1n insights y conectar\u00e1n flujos de trabajo entre equipos mediante una orquestaci\u00f3n omnicanal fluida.\n<\/p>\n<p>\nLos <a href=\"\/la\/products\/veeva-ai\/#commercial\">agentes de IA<\/a> mantendr\u00e1n informados a todos los equipos comerciales, permitiendo interacciones m\u00e1s consistentes con los profesionales de la salud (HCPs). Por ejemplo, un representante de campo podr\u00e1 grabar notas de voz con facilidad mientras un agente de IA las revisa en t\u00e9rminos de compliance. Otro agente de IA mostrar\u00e1 autom\u00e1ticamente esta informaci\u00f3n a los miembros del equipo de campo, en el momento oportuno, para una mejor gesti\u00f3n de las interacciones. La IA tambi\u00e9n podr\u00e1 utilizarse para identificar temas comerciales cr\u00edticos e insights a partir de la transcripci\u00f3n completa de notas de voz \u2014 un nuevo y altamente valioso conjunto de datos \u2014 para orientar la estrategia de marca y su posicionamiento.<\/p>\n<p>\nEstas capacidades de IA ag\u00e9ntica ser\u00e1n utilizadas de forma sist\u00e9mica, para beneficio de los equipos comerciales a incrementar su productividad y ofrecer una interacci\u00f3n m\u00e1s efectiva con los clientes.\n<\/p>\n<\/div><\/div>\n<hr>\n<div class=\"row\">\n<div id=\"4\" class=\"anchor\"><\/div>\n<div class=\"col-xs-12 col-md-4 text-center\">\n\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2022\/12\/Pete-Stark.png\" alt=\"Peter Stark\" style=\"border:none;max-width:200px;margin-bottom:10px\"><\/p>\n<p><strong>\u2014 Peter Stark, Vicepresidente Ejecutivo, ³Ô¹Ï±¬ÁÏ Data Cloud<br \/>\n<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><\/p>\n<div class=\"col-xs-12 col-md-8\">\n\t\t\t<a class=\"resources-toc-target resources-toc-target-2\" id=\"industry-advances-to-more-agile-dynamic-data-for-launch-success\"><\/p>\n<h2>La industria avanza hacia datos m\u00e1s \u00e1giles y din\u00e1micos para el \u00e9xito de los lanzamientos<br \/>\n<\/h2>\n<p><\/a><\/p>\n<p>\nEl ritmo de los lanzamientos est\u00e1 impulsando un cambio hacia un uso m\u00e1s din\u00e1mico de los datos, con procesos que evolucionan para permitir actualizaciones diarias a la informaci\u00f3n. Un lanzamiento exitoso requiere an\u00e1lisis din\u00e1micos y toma de decisiones, como la reasignaci\u00f3n de recursos de campo cuando un HCP o territorio est\u00e1 por encima o por debajo de los objetivos de tratamiento planificados. Esto ha generado urgencia para que las farmac\u00e9uticas y las biotechs emergentes planifiquen acciones inmediatas a partir de alertas de datos y an\u00e1lisis, en lugar de esperar reportes.\n<\/p>\n<p>\nLas biotechs m\u00e1s peque\u00f1as, cuya supervivencia depende de que una nueva terapia llegue al mercado, est\u00e1n impulsando la agilidad que la industria adoptar\u00e1. En 2026, algunas compa\u00f1\u00edas transformar\u00e1n un ciclo de an\u00e1lisis de datos de 14 d\u00edas en solo 14 horas hasta la activaci\u00f3n. Esto representa un avance significativo frente a los modelos heredados basados en datos semanales, mensuales o trimestrales. Este cambio no solo prepara a las farmac\u00e9uticas para el \u00e9xito en el lanzamiento, sino que tambi\u00e9n permite una mejor toma de decisiones para la IA espec\u00edfica de la industria. Las reasignaciones en tiempo real, especialmente durante los primeros 18 meses de un lanzamiento, ayudar\u00e1n a llevar nuevos medicamentos al paciente correcto, m\u00e1s r\u00e1pido.\n<\/p>\n<\/div><\/div>\n<hr>\n<div class=\"row\">\n<div id=\"5\" class=\"anchor\"><\/div>\n<div class=\"col-xs-12 col-md-4 text-center\">\n\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Jim-Reilly_320x320@2x.png\" alt=\"Jim Reilly\" style=\"border:none;max-width:200px;margin-bottom:10px\"><\/p>\n<p><strong>\u2014 Jim Reilly, Vicepresidente Ejecutivo, Estrategia Global, ³Ô¹Ï±¬ÁÏ<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><\/p>\n<div class=\"col-xs-12 col-md-8\">\n\t\t\t<a class=\"resources-toc-target resources-toc-target-3\" id=\"clinical-trial-data-flow-will-advance-recruitment-and-improve-patient-access-and-experience\"><\/p>\n<h2>El flujo de datos de los ensayos cl\u00ednicos impulsar\u00e1 el reclutamiento y mejorar\u00e1 el acceso y la experiencia del paciente<\/h2>\n<p><\/a><\/p>\n<p>\nEl flujo de datos cl\u00ednicos entre los sitios de investigaci\u00f3n y los patrocinadores dar\u00e1 lugar a ensayos m\u00e1s r\u00e1pidos y eficientes. La informaci\u00f3n de los estudios llegar\u00e1 directamente a los m\u00e9dicos para conectar a sus pacientes con investigaciones relevantes. Las nuevas IAs integradas conectar\u00e1n los datos de los ensayos entre patrocinadores y sitios, permitiendo que los m\u00e9dicos busquen opciones de tratamiento y de estudios en funci\u00f3n de las condiciones o los resultados de pruebas de los pacientes. Este enfoque directo al m\u00e9dico reducir\u00e1 la dependencia de la industria de los sitios para encontrar participantes elegibles, acelerando los objetivos de reclutamiento y mejorando el acceso de los pacientes a los ensayos cl\u00ednicos.\n<\/p>\n<p>\nCon la elegibilidad de pacientes facilitada y el uso de tecnolog\u00eda moderna, eliminar el papel y la verificaci\u00f3n manual de datos fuentes (SDV) para los asociados de investigaci\u00f3n cl\u00ednica  (CRAs) ser\u00e1 una realidad para los centros de investigaci\u00f3n. Las herramientas de eSource conectar\u00e1n mejor las fuentes de datos cl\u00ednicos de entrada y salida, comenzando con los expedientes electr\u00f3nicos de salud (EHRs), para que los datos de salud de los pacientes se integren de forma m\u00e1s eficiente con los datos de los ensayos. Cuando se integran con los sistemas de captura electr\u00f3nica de datos (EDC), los documentos fuente se definir\u00e1n seg\u00fan el dise\u00f1o del estudio, permitiendo que los datos fluyan m\u00e1s r\u00e1pido y con mayor claridad hacia el patrocinador. Este flujo de datos simplificar\u00e1 las visitas de los pacientes y acelerar\u00e1 el avance de los ensayos tanto para los sitios como para los patrocinadores.\n<\/p>\n<\/div><\/div>\n<hr>\n<div class=\"row\">\n<div id=\"6\" class=\"anchor\"><\/div>\n<div class=\"col-xs-12 col-md-4 text-center\">\n\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/Justin-Lavimodiere_320x320@2x.png\" alt=\"Justin Lavimodiere\" style=\"border:none;max-width:200px;margin-bottom:10px\"><\/p>\n<p><strong>\u2014 Justin Lavimodiere, Director Senior, ³Ô¹Ï±¬ÁÏ LIMS<\/strong><\/p>\n<\/p><\/div>\n<p><\/p>\n<div class=\"col-xs-12 col-md-8\">\n\t\t\t<a class=\"resources-toc-target resources-toc-target-4\" id=\"agentic-ai-lab-assistants-will-drive-connectivity-and-speed\"><\/p>\n<h2>La IA Ag\u00e9ntica actuando como asistente de laboratorio impulsar\u00e1 la conectividad y la velocidad<\/h2>\n<p><\/a><\/p>\n<p>\nLos laboratorios ir\u00e1n m\u00e1s all\u00e1 de los chatbots, integrando IA ag\u00e9ntica como asistentes de laboratorio que conectan tareas altamente espec\u00edficas dentro de un entorno regulado. Los laboratorios de control de calidad est\u00e1n centrando su atenci\u00f3n en el potencial de eficiencia de los agentes de IA ampliando la eficiencia entre personas y procesos. Sin embargo, los ecosistemas tecnol\u00f3gicos de los laboratorios de control de calidad est\u00e1n fragmentados y los procesos basados en papel a\u00fan persisten. Las compa\u00f1\u00edas modernizar\u00e1n y consolidar\u00e1n sistemas, estandarizar\u00e1n datos y flujos de trabajo e integrar\u00e1n el aseguramiento de la calidad para obtener los beneficios de productividad que ofrece la IA espec\u00edfica para control de calidad.\n<\/p>\n<p>\nLos analistas de laboratorio trabajar\u00e1n junto a agentes capaces de iniciar flujos de trabajo, resumir resultados y observar y analizar tendencias. Esto permitir\u00e1 un enfoque m\u00e1s proactivo en la gesti\u00f3n de riesgos, al identificar problemas de forma temprana y promover una ejecuci\u00f3n correcta desde el inicio. El resultado ser\u00e1 un laboratorio de control de calidad altamente efectivo y eficiente, en el que las personas y los agentes trabajen juntos para reducir los tiempos de ciclo de los lotes.\n<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<\/div>\n<p>\nDescubre c\u00f3mo las farmac\u00e9uticas est\u00e1n utilizando <a href=\"\/customer-stories\/moderna-pioneering-mlr-transformation-with-veeva-ai\/\">IA espec\u00edfica para la industria<\/a>ayudando a  simplificar y escalar procesos cr\u00edticos e impulsar la productividad.\n<\/p>\n<\/p><\/div>\n<\/p><\/div>\n<p><\/main><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Mira las predicciones de ³Ô¹Ï±¬ÁÏ para 2026: Impacto de la IA Espec\u00edfica para la Industria \u2014 del Ensayo al Tratamiento.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":59785,"parent":0,"template":"","class_list":["post-59784","resources","type-resources","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.veeva.com\/la\/wp-json\/wp\/v2\/resources\/59784"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.veeva.com\/la\/wp-json\/wp\/v2\/resources"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.veeva.com\/la\/wp-json\/wp\/v2\/types\/resources"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.veeva.com\/la\/wp-json\/wp\/v2\/resources\/59784\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.veeva.com\/la\/wp-json\/wp\/v2\/media\/59785"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.veeva.com\/la\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=59784"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}